El análisis de datos obtenidos del uso de
teléfonos celulares serviría para predecir la distribución de un brote
epidémico como el cólera y por tanto para incrementar las posibilidades de
control, según una nueva investigación.
Un
grupo de investigadores de Suecia, China e India puso a prueba esta estrategia
de análisis de big data durante
el último brote epidémico de cólera en Haití, que se disparó en 2010 tras
el terremoto y provocó la muerte a más de 8 mil personas.
El
estudio, publicado en Scientific
Reports (9 de marzo),
usó los datos anónimos sobre los traslados de un lugar a otro de 2.9 millones
de usuarios de celulares durante la fase temprana del brote, combinándolos con
información espacio-temporal de 78 áreas y creando una red nacional
de movilidad.
TAMBIÉN CALCULARÁ EL TAMAÑO
Según
Linus Bengtsson, autor principal del estudio, los datos del celular permiten no
solo predecir dónde ocurren los brotes sino también calcular qué tamaño
tendrán, o sea, el número de casos de cada brote local durante la fase temprana
de la epidemia. Admite, sin embargo, que esta información es más incierta que
la de los modelos estándar.
Una de
las vías de propagación más comunes durante un brote es mediante el movimiento
de las personas infectadas, por lo que tener información espacial es
clave para el control del brote, dice Ricardo Mansilla, investigador del Centro
de Investigaciones Interdisciplinarias en Ciencias y Humanidades (CEIICH) de la
Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM).
“Saber
a dónde se moverá la enfermedad o al menos cuáles serán los lugares
más probables es vital para establecer medidas de cerco epidémico”, agrega el
matemático. Actualmente es difícil saber cómo se va a mover espacialmente
una epidemia, dice Bengtsson.
“Se
sospecha que parte de la dificultad en predecir cómo se distribuyen las
enfermedades infecciosas se debe a nuestro entendimiento limitado sobre cómo se
mueve la gente, de ahí nuestro interés por esta alternativa”, agrega el
epidemiólogo del Instituto Karolinska y director de la fundación sueca
“Flowminder”, que promueve el uso de este tipo de herramientas en epidemias y
otras crisis sanitarias.
CON LAS REDES SOCIALES
Esta técnica puede
complementarse con otras herramientas, como las redes sociales, para
levantar alertas tempranas de focos epidémicos, dice Mansilla, quien desarrolló
junto con colegas el sistema “ViralMap”, que usa información de los usuarios de Twitter para detectar
enfermos de gripe.
“Combinado
con un buen reporte de casos, el método puede ser muy importante para prevenir
el esparcimiento de enfermedades infecciosas emergentes como algunas cepas de
influenza de alta mortalidad”, agrega Bengtsson.
Pero
aclara: “el método sirve para las enfermedades infecciosas que se dispersan
relativamente fácil entre las personas y que son fáciles de detectar y reportar
en el sistema de salud; para otro tipo de enfermedades como el VIH el
método no funciona”.
Fuente: bitácora medica
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